很多人在做副業時，會陷入一種「工具焦慮」：不斷追逐新出的 AI 軟體、換排版系統、試各種筆記軟體
我自己也走過那段瘋狂註冊帳號、刷卡買訂閱的時間
但這篇從年初寫到現在，最大的變化不是我又多用了什麼工具
反而是工具越來越少了 😂
如果你只是想知道我 2026 年現在真的還在用哪些 AI、自動化工具，其實核心大概就這四個：
GitHub、Codex、ChatGPT、Claude
其他像 n8n、ManyChat、Zeabur、Godot 都還有在用或開始接觸，但比較像「有那個工作才會打開」
後來我才發現，比起「工具強不強」，更重要的是：這個工具到底有沒有真的進到我的工作裡
所以這篇現在不想再整理一大串「2026 必用 AI 工具」
我比較想老實記錄，我最後真的留下了什麼
我現在真正長期使用的工具
| 工具 | 現在主要拿來做什麼 |
|---|---|
| GitHub | 網站、產品、文件與程式的版本管理 |
| Codex | repo 裡比較明確的工程執行 |
| ChatGPT | 研究、判斷、規劃、內容與專案協作 |
| Claude | Claude Code、長文件與 coding 協作 |
| n8n + Zeabur | 固定、值得長期重複跑的自動化流程 |
| ManyChat | IG 留言、私訊與流量承接 |
| Godot | 遊戲／互動產品需要時才使用，目前剛開始接觸 |
這張表跟我年初最大的差別，就是以前我很容易把「有用過」也算進自己的工具箱
現在不會了
一、我現在的工具選擇原則
原本我寫這篇時，有三個選工具的標準：
- 盡量能自動化： 如果一個工具需要我每天手動點開、複製貼上，它通常活不過一週
- 不追求花俏功能： 很多功能強大的軟體，介面複雜到像在開飛機，那只會增加我的心理負擔
- 能穩定跑一年以上： 我追求的是長期能運作的系統，不是短期的新鮮感
這三個原則我現在還是認同
但多用幾個月之後，我會再加兩個：
- 不要為了自動化而自動化
- 先看工作，再決定要不要加工具
以前看到一件重複工作，我很容易先想「這個能不能自動化」
現在我反而會先看：
這件事真的值得長期跑嗎？
還是直接跟 Agent 一起做反而比較快？
二、這些工具跟 AI 副業到底有什麼關係？
如果你是因為「AI 副業」找到這篇，我覺得有一件事要先講
不是用了 ChatGPT、Claude 或 n8n，就會突然多一份收入
我自己現在比較像是把它們放在不同工作裡：
- ChatGPT、Claude 幫我研究、整理問題、找方向，也一起處理內容與產品工作
- GitHub、Codex 把已經想清楚的東西真的做成網站、工具或產品
- n8n 把已經驗證有用、規則也夠固定的工作長期自動跑
- ManyChat 在有社群流量時負責留言、私訊與後續承接
所以我現在理解的 AI 副業，比較不是「找到一個最強 AI 工具」
而是先找到一件有人需要、自己也有機會做好的事情，再看 AI 可以把哪一段放大
如果你現在其實還停在「我想做 AI 副業，但不知道從哪裡開始」，可以先看這篇：
👉 AI 副業怎麼開始？別急著學 Prompt，先找到你的 AI 變現機會
如果你比較想先搞懂「AI 到底怎麼變成收入」，我也整理過另一篇：
👉 AI 怎麼賺錢？你不是沒技能，只是沒看懂 AI 怎麼放大你的優勢
工具是後面才接上來的
方向如果還沒找到，工具裝再多通常也只是多一堆訂閱 😂
三、GitHub + Codex：現在很多工作最後都會回到 repo
以前我不會把 GitHub 放在副業工具清單這麼前面
但現在網站、產品、文件、程式都開始一起跑之後，它反而變得很重要
我最怕的不是少一個 AI 功能
而是做到一半突然搞不清楚：
- 哪一版才是真的
- AI 剛剛改了什麼
- 換一個 session 之後還知不知道做到哪
- 改壞了能不能回去
Codex 則比較像是「事情已經講清楚後，真的去 repo 裡做」
例如修改網站、整合文章、跑驗證、commit、push
我不太想讓 coding agent 自己決定我要做什麼
但如果範圍已經很清楚，這種工作交出去就滿方便
四、ChatGPT + Claude：現在比較像工作夥伴
ChatGPT 我現在反而很少只拿來「生一篇文章」
比較常拿來查資料、比較選項、拆問題、整理 SEO、想產品，或是看另一個 Agent 做完的東西有沒有哪裡怪怪的
Claude 也是我現在很常用的工具，尤其 Claude Code 這類需要直接處理 repo、長文件或 coding 的工作
我現在不太會想選一個「最強 AI」然後什麼都丟給它
比較像看這一棒到底要做什麼，再決定用誰
工具最後變少，反而比較不會一直把時間花在換工具 😂
五、n8n：還在，但不是什麼都丟進去自動化
n8n 沒有因為 Agent 越來越好用就消失
但它在我這裡的工作變得更明確：
固定、規則清楚，而且真的值得一直重複跑的事情，才交給 n8n
我目前還是把 n8n 部署在 Zeabur，費用大約 US$10 / 月
現在真正長期跑的 workload 很小，主要就是一套幫朋友做的記帳自動化
👉 記帳自動化怎麼做？用 n8n 打造 Telegram 記帳流程
這條現在還留著，就是因為它真的有解決問題
但我以前也做過「收名單後自動寄第一封 Email」
技術上完全可以跑，最後我還是關掉了
因為成效差 😂
這也讓我慢慢發現：
可以自動化，不代表值得自動化
有些以前會想硬做成 workflow 的工作，現在我反而會先跟 Agent 一起做
等到真的重複、規則也穩定了，再考慮要不要丟給 n8n
如果你正在考慮 n8n 要不要自架，我也把我目前 Zeabur 的狀況和 n8n Cloud 的取捨整理在這篇：
如果你只是想知道 n8n 流程最容易踩什麼坑，可以接著看：
六、ManyChat：特定工作還是很好用
ManyChat 現在不是我每天打開的工具
但只要碰到 IG 留言、私訊、社群流量承接，它的工作還是很清楚
我之前實際跑過 ManyChat 的分潤，也真的用它做過 IG 留言 → 私訊的流程
如果你只是想先做一個 IG 留言自動私訊流程，我也把原本需要 Email 才能拿的入門版型改成直接取得了
七、Godot：需要做遊戲／互動產品才開始接觸
Godot 是最近才開始碰的
不是因為我突然想學遊戲引擎
而是有些互動產品真的不是一般網站工具適合處理的東西，所以才開始接觸
目前對我來說，它就是很單純的：
需要做遊戲／互動產品才會打開的工具
這反而很符合我現在的工具選擇方式
先有工作，再找工具
不是先買一堆工具，再想辦法替它找工作
八、那 Google Sheets、Notion、Canva、MailerLite、Portaly 呢？
這些不是全部不用了
只是我現在不會因為「以前用過」就把它們列成自己的核心 stack
有特定需求時當然還是可能會打開
Portaly 就是一個很明顯的例子
以前我會把它當導流中繼站
現在這類入口我比較傾向慢慢收回自己網站，不再讓第三方 bio page 變成整個導流架構的中心
不是 Portaly 突然不好用
只是我的做法變了
寫在最後：2026 我最大的變化，是工具變少了
年初寫這篇時，我還在想怎麼把更多工具串成一套完整系統
現在回頭看，我反而比較喜歡目前這個狀態
核心大概就是：
GitHub + Codex + ChatGPT + Claude
需要固定 workflow 才開 n8n
需要 IG 承接才開 ManyChat
需要做遊戲／互動產品才開始碰 Godot
工具沒有消失，只是每個工具開始有自己的工作
如果你也正在研究 AI 自動化副業，我反而不建議先問：
2026 最強的 AI 工具有哪些？
可以先問：
我現在到底有哪一件工作，值得交給工具？
答案清楚之後，工具通常會少很多