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文章摘要，可以先看這裡
- ChatGPT 比較適合討論、規劃與產品思考
- Claude Code 比較適合直接修改專案程式
- 我不會二選一，而是讓兩個 AI 做不同工作
- 真正提升效率的不是模型，而是工作流程
如果是一年前，你問我：
ChatGPT 和 Claude 要選哪一個？
我一定會回答：
選一個你喜歡的就好
但現在，如果有人這樣問我，我反而會回答：
這兩個工具根本不是競爭對手
因為我每天做 SaaS 開發時，它們負責的是完全不同的工作
真正讓我效率提升的，不是換了一個更厲害的 AI
而是我終於知道什麼事情該交給 ChatGPT，什麼事情該交給 Claude Code
我以前最大的錯誤，就是把所有事情都丟給同一個 AI
剛開始接觸 AI Coding 時，我只有一個習慣
開一個對話
然後什麼事情都問它
產品規劃
資料庫設計
API
Bug
UI
甚至整個專案都放在同一個聊天室裡
結果就是越聊越亂
AI 前面講的是 A 功能
後面開始回答 B 功能
最後又把兩個功能混在一起
我一直以為是 AI 不夠聰明
後來才知道，是我根本沒有分工
後來開始用 Claude Code，我才發現它們根本不是同一種工具
第一次使用 Claude Code 時，我最大的感受只有一個
它不像聊天機器人
比較像一個真的坐在旁邊的工程師
因為它不是一直跟我討論
而是直接閱讀整個專案
知道有哪些檔案
知道哪些程式互相影響
知道修改這裡可能會影響哪裡
這和 ChatGPT 的工作方式完全不同
ChatGPT 比較像一起開會的人
Claude Code 比較像真正開始工作的工程師
我現在怎麼分工？
現在每天開發產品，我幾乎都是固定流程
第一步：ChatGPT
我會先討論問題
例如：
「這個功能真的需要嗎？」
「使用者會不會看不懂？」
「流程是不是太複雜？」
「有沒有更好的 UX？」
這時候，我不需要 AI 寫程式
我需要的是一起思考
ChatGPT 很適合做這件事
因為它很擅長把一個模糊的想法慢慢整理清楚
第二步：Claude Code
等需求確定後
我才會打開 Claude Code
例如：
新增一個功能
重構程式
修改 API
修 Bug
整理 TypeScript
更新資料庫
這些事情，我幾乎都交給 Claude Code
因為它最大的優勢，就是直接理解整個專案
不用一直貼程式
也不用一直解釋檔案在哪裡
第三步：再回到 ChatGPT
很多人以為程式寫完就結束了
其實不是
我通常還會回到 ChatGPT
開始問：
如果你是第一次使用這個產品
你會卡在哪裡？
這個流程有沒有更簡單？
首頁是不是沒有講清楚？
CTA 會不會太弱？
很多產品問題，其實不是 Code 的問題
而是使用者根本不知道你想解決什麼
我做 SaaS 時，最大的體悟不是 AI 很會寫程式
這一年做 SaaS (軟體即服務)，我最大的改變，其實不是 AI 越來越會寫程式
而是我發現：
AI 最大的問題，不是不會寫，而是不懂產品
以前我一直叫 AI 幫我新增功能
今天改頁面
明天改某個重新理解功能
後天改有關Business Understanding的程式
每一次開新對話
我都要重新介紹一次專案
重新講一次產品定位
重新講一次我要解決的問題
那時候我一直覺得很浪費時間
直到後來，我才發現真正浪費時間的，不是寫程式
而是一直重新建立理解
這也是為什麼，我現在花最多時間的不是 Coding
而是先讓 AI 理解我要做什麼
因為只有理解一致，後面的程式品質才會一致
ChatGPT 和 Claude 誰比較厲害？
很多人在網路上一直比較：
ChatGPT 好？
還是 Claude 好？
對我來說，這個問題就像在問：
設計師比較重要？
還是工程師比較重要？
答案通常是：
都重要
只是負責不同工作
如果今天要一起討論產品方向
我大多會找 ChatGPT然後有些核心問題會跟claude交叉比較
如果今天已經知道要做什麼
那 Claude 通常會更有效率
真正讓效率提升的，不是換模型
而是知道什麼工作該交給誰
AI Coding 真正改變的是工作方式
很多人認為 AI Coding，就是讓 AI 幫你少打一點程式
我現在完全不這樣想
真正的改變是：
以前
我一直在工具之間切換
一直在寫程式
一直在修 Bug
現在
我有更多時間停下來思考：
這個功能真的值得做嗎？
這是不是使用者真正的問題？
產品是不是越來越複雜？
AI 幫我節省的，不只是 Coding 的時間
而是讓我把更多時間放在產品本身
這也是我認為 AI Coding 最大的價值
我的建議
如果你現在才開始接觸 AI Coding
我建議不要一直糾結哪一個 AI 最厲害
而是先想想自己現在需要的是什麼
如果還在釐清想法、討論產品方向，ChatGPT 會是很好的夥伴
如果需求已經明確，準備開始實作，Claude 則能大幅提升開發效率
不過，這並不代表一定要同時使用很多 AI
就算你只用一個工具，一樣可以完成很多事情
我自己會同時使用不同的 AI
最大的原因不是追求哪個模型比較強
而是希望它們能互相校正彼此的回答
畢竟每個 AI 都有自己的盲點
就像每個人看事情都會有不同的觀點一樣
當兩個 AI 給出不同的答案時
我反而更容易發現哪些地方值得再深入思考
而不是直接相信第一個回答
對我來說，真正重要的不是用了幾個 AI
而是知道什麼時候該相信它
什麼時候該換個角度再驗證一次
FAQ
ChatGPT 和 Claude 有什麼差別？
現在的 ChatGPT 已經加入 Codex、Agent 等功能，也能協助開發與修改程式
Claude 則在大型程式專案的理解、重構與程式協作方面表現一直很強
兩者的能力其實越來越接近，沒有絕對誰比較厲害，重點還是看你的工作流程與使用習慣
Claude 可以取代 ChatGPT 嗎？
可以，但不一定需要
有些開發者只使用 Claude，也有人只使用 ChatGPT，都能完成專案
我自己則偏好兩者一起使用，常常能發現原本沒注意到的盲點
初學者適合先用哪一個？
如果剛開始接觸 AI，我建議先選一個工具深入使用即可
等開始做實際專案後，再嘗試不同 AI，比較它們的回答方式，慢慢建立屬於自己的工作流程
AI Coding 一定要同時使用很多工具嗎？
不用
真正重要的不是用了多少 AI，而是有沒有建立一套適合自己的工作流程
延伸閱讀
👉 Claude Code 值得用嗎？我用它開發 SaaS 後的真實心得
👉 AI Coding 是什麼？我用 AI 開發 SaaS 半年後，最大的改變不是寫程式
👉 AI 為什麼一直聽不懂你的需求？我做 SaaS 後才發現，問題從來不是 Prompt
👉 我為什麼開始寫這麼多 AI 文件？不是給自己看，是給 AI 記住
👉為什麼你買了那麼多 AI 工具，最後卻天天都在重新解釋自己？
👉大家根本不在乎 AI 多聰明，真正的問題是 AI 不懂你的業務