第一版產品做完之後
我做了一個有點瘋狂的決定
我決定砍掉重做
不是因為做不出來
也不是因為技術有問題
事實上
第一版已經能正常運作了
很多功能甚至花了我不少時間
但當我把產品拿給真實使用者測試之後
我開始有一種越來越強烈的感覺：
好像哪裡怪怪的
大家的反應
跟我原本想像的不太一樣
我原本以為大家最在意的是：
AI 能不能模仿自己的風格
能不能寫得像自己
能不能幫自己產出更多內容
結果完全不是
大部分人隱隱約約提出的問題反而是：
所以 AI 真的知道我在賣什麼嗎？
它知道我的客戶是誰嗎？
它有理解我的業務嗎？
也是從那個時候開始
我第一次認真懷疑：
也許我一直在解決錯的問題
快速結論
如果你正在使用 ChatGPT、Claude 或各種 AI 工具
你可能會發現一件事
現在真正缺的早就不是內容生成能力
因為幾乎所有 AI 都會寫
真正稀缺的是：
AI 是否理解你的業務
很多時候
使用者遇到的問題不是：
「AI 不夠聰明」
而是：
「AI 根本不知道我到底在做什麼」
這也是我決定重新調整產品方向的原因
文章重點摘要
- 第一版產品完成後，我決定大幅調整方向
- 原本以為使用者需要的是 AI 模仿自己的風格
- 後來發現使用者更在意 AI 是否理解自己的業務
- 很多功能看起來很酷，但不一定解決真正的問題
- 真正有價值的可能不是內容生成，而是業務理解
- 使用者回饋往往比產品規劃更重要
我原本以為大家想要的是「寫得像自己」
如果你有用過 AI 寫作工具
應該很常看到類似的宣傳：
- 模仿你的語氣
- 學習你的寫作風格
- 建立個人品牌聲音
- 讓 AI 寫得像你
老實說
我第一版產品也是完全往這個方向做
當時我真的相信
只要 AI 能學會一個人的內容風格
很多問題自然就會被解決
畢竟從表面上看
如果 AI 能寫得像我
那未來不就能幫我產出更多內容嗎？
於是我花了很多時間研究：
- 內容風格分析
- 語氣特徵
- 文章結構
- 內容之間的關聯
希望 AI 能建立一套屬於使用者的 Content DNA
當時我覺得
這應該就是答案
後來我發現一件很奇怪的事
產品慢慢成形之後
我開始拿給真實使用者測試
然後一件很有趣的事情發生了
大家幾乎不會問：
AI 怎麼分析內容？
也不太會問：
Prompt 是怎麼設計的？
甚至很少人在乎：
AI 為什麼能模仿我的風格？
反而一直出現另一種問題：
所以 AI 會知道我到底在賣什麼嗎？
它知道我的客戶是誰嗎？
它有真的理解我的業務嗎？
那時候我開始意識到
我可能把焦點放錯地方了
我後來發現，很多人其實不缺內容
因為現在內容真的太容易產生了
ChatGPT 可以寫
Claude 可以寫
Gemini 可以寫
甚至連手機裡都開始出現各種 AI 寫作工具
所以問題早就不是：
AI 能不能寫
而是：
AI 寫的東西到底有沒有用
如果 AI 不知道你的產品是什麼
不知道你的客戶是誰
不知道你真正想解決的問題
那它寫得再漂亮
很多時候也只是看起來很合理而已
這也是為什麼很多人會有一種感覺：
AI 產出的內容好像沒什麼問題
但總覺得哪裡怪怪的
因為缺少的不是文字
而是脈絡
內容生成與業務理解，其實是兩種不同的問題
後來我慢慢發現
市面上的 AI 工具大致可以分成兩種方向
第一種：內容生成
核心問題是：
今天要寫什麼？
這類工具很擅長幫你產出文章、社群貼文、Email 或腳本
重點在於提高內容產量
第二種：業務理解
核心問題是：
我到底該做什麼？
這類工具比較像是在幫你整理思緒
理解你的商業模式
理解你的客戶
理解你的產品
甚至指出你自己沒發現的問題
這兩種方向沒有誰比較好
只是解決的問題完全不同
第一個讓我震驚的回饋
有一次
AI 對使用者說了一句話：
你看起來一直在做自動化，但其實真正想解決的是一人公司的成長問題
使用者看著那段話很久
然後說：
對，好像真的是這樣
那一瞬間
我突然發現
讓人產生共鳴的
不是 AI 幫他寫了一篇文章
而是 AI 說出了一件他自己知道，卻從來沒有整理清楚的事情
後來類似的情況又出現了很多次
有人看到 AI 指出自己的矛盾
有人看到 AI 幫自己整理出一直講不清楚的定位
有人看到 AI 發現自己從來沒注意過的模式
而這些時刻
幾乎都和內容生成無關
我最大的誤判
現在回頭看
我覺得自己最大的誤判是：
一直把理解當成內容生成前面的準備工作
我原本以為：
理解使用者
↓
產出內容
內容生成才是產品價值
但後來我發現
很多時候
真正有價值的反而是前面那一步
也就是：
理解使用者
當 AI 能幫助使用者整理混亂的想法
指出業務中的矛盾
連結原本沒發現的關係
甚至把腦中的模糊感覺講清楚
這些價值
往往比生成內容本身更大
快速決策建議
如果你最近正在導入 AI
我覺得可以先問自己一個問題：
你缺的是內容
還是理解？
如果你只是需要更快產出文章
那內容生成工具就很有幫助
但如果你經常覺得：
- 不知道下一步該做什麼
- 商業定位越想越亂
- AI 寫出來的東西總覺得不對
- 很多決策沒有方向感
那你缺的可能不是更多內容
而是更多理解
FAQ
砍掉重做是不是代表第一版失敗了？
我不這麼認為
第一版最大的價值
其實是幫助我發現自己理解錯了問題
如果沒有第一版
我不會知道使用者真正想要的是什麼
AI 真的能完全理解一個人的業務嗎？
我覺得目前還做不到
但它已經可以開始建立某種程度的業務模型
並透過持續互動越來越接近
做產品最危險的事情是什麼？
不是技術做不出來
而是太早愛上自己的答案
當使用者已經告訴你真正的問題是什麼
你卻還在優化錯的東西
這通常比技術失敗更危險
寫在最後
現在回頭看
我其實很慶幸自己做出了第一版
因為如果沒有真的把產品拿出去
我可能到現在都還以為自己方向是對的
很多時候
做產品最危險的事情
不是做不出來
而是太早愛上自己的答案
當使用者一直告訴你：
他們真正缺的不是更多內容
不是更多功能
甚至不是更聰明的 AI
而是有人能幫他們把混亂的想法整理清楚
那你就不得不重新思考：
自己到底在做什麼產品
至少這是我最大的收穫
我原本以為自己在做內容工具
後來才發現
很多人需要的可能根本不是內容
而是理解
而理解本身
可能就是產品
